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- Sam Altman criticó la inferencia local de IA en PCs en el podcast Cheeky Pint.
- Calificó de ‘bastante terrible’ que la DRAM doméstica se use solo el 5% del tiempo.
- La DRAM subió entre 90% y 95% en el primer trimestre de 2026, según TrendForce.
- Altman señaló que Micron, Samsung y SK Hynix mantienen inversión conservadora pese a altos beneficios.
Sam Altman, CEO de OpenAI, criticó con dureza la práctica de ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en computadoras personales. En el podcast Cheeky Pint, conducido por John Collison, cofundador de Stripe, Altman afirmó que la inferencia local es “una terrible asignación de recursos escasos” y calificó de “bastante terrible” que la memoria DRAM de los equipos domésticos se utilice apenas el 5% del tiempo.
El argumento central del ejecutivo apunta a la escasez global de DRAM. Según Altman, en un contexto de suministro crítico y restringido, lo óptimo es concentrar ese recurso en centros de datos en la nube, donde su utilización puede maximizarse, en lugar de distribuirlo en millones de equipos que lo aprovechan de manera intermitente. “En ese entorno en el que ese suministro crítico es tan restringido, quieres la máxima concentración en la nube. Pero, de algún modo, la idea de la gente es la contraria”, señaló.
La escasez que describe Altman tiene correlato en los precios: según la consultora TrendForce, el valor de la DRAM aumentó entre un 90% y un 95% en el primer trimestre de 2026. Pese a ese contexto, el CEO de OpenAI sostuvo que los grandes fabricantes del componente —Micron, Samsung y SK Hynix— mantienen una inversión conservadora que no responde al ritmo que la situación requiere, incluso tras los importantes beneficios obtenidos en los últimos doce meses.
Las declaraciones se produjeron en el marco de una conversación sobre la escasez de cómputo y los modelos de código abierto. Altman reconoció que muchos usuarios asumen que la inferencia local es una solución viable porque existen modelos de código abierto que pueden ejecutarse en equipos propios, pero cuestionó esa lógica: “Mucha gente quiere inferencia local y, de algún modo, asume que el problema está resuelto porque tenemos modelos de código abierto que podemos ejecutar en nuestros ordenadores y, así, no necesitar todas esas cosas que permiten los centros de datos.”
La postura de Altman refleja la visión de uno de los principales actores de la industria sobre cómo debería distribuirse la infraestructura de cómputo en un momento de alta demanda y oferta limitada. No trascendió en qué estudio o medición se basa la cifra del 5% de utilización que mencionó.
