Foto: Xataka
- El huracán Isaías tocó tierra en Destin, Florida, el 9 de octubre de 2026 como categoría 2, con vientos de 169 km/h.
- WeatherNext Cyclones predijo correctamente el impacto en Florida; ECMWF y GFS lo ubicaban en Luisiana o Misisipi.
- El huracán dejó al menos 4 muertos y más de 670.000 usuarios sin electricidad en tres estados.
- El NHC superó a la IA en precisión de intensidad, pero el modelo de Google lidera en trayectoria.
El huracán Isaías tocó tierra cerca de Destin, Florida, en la noche del 9 de octubre de 2026 como categoría 2, con vientos sostenidos de 169 km/h. El fenómeno dejó al menos cuatro muertos y cortó la electricidad a más de 670.000 usuarios en Florida, Alabama y Georgia.
Tres días antes del impacto, los modelos físicos tradicionales —el europeo ECMWF y el estadounidense GFS— situaban el ingreso del huracán cerca de Luisiana o Misisipi. El sistema de inteligencia artificial WeatherNext Cyclones, de Google DeepMind, señaló desde el primer boletín una trayectoria más al este, hacia Florida, en línea con los avisos del NHC. Google DeepMind sostuvo que su modelo mantuvo la ubicación proyectada del desembarco dentro de un margen de 60 kilómetros hasta tres días antes del impacto.
Durante el desarrollo del huracán, los meteorólogos del NHC ajustaron sus pronósticos oficiales para alinearlos con los del modelo de DeepMind, relegando a un segundo plano al ECMWF y al GFS. Un análisis de la firma HurriLab, citado por el meteorólogo Michael Lowry, encontró que los modelos físicos tradicionales ubicaron el ingreso del huracán más de un día tarde, con errores de trayectoria más del doble del promedio de los últimos cinco años.
Sin embargo, el rendimiento de la IA no fue parejo en todos los aspectos. Según el director del NHC, Michael Brennan, el organismo superó al modelo de Google DeepMind en la estimación de la intensidad del huracán, con entre un 20% y un 40% más de precisión.
El caso Isaías no es un episodio aislado. En la temporada 2025, primer año en que el NHC incorporó el modelo de Google a sus operaciones en tiempo real, el error promedio de trayectoria a 72 horas fue de 123 km para el sistema de IA, frente a 151 km del pronóstico oficial del NHC y 190 km del modelo europeo ECMWF. Un estudio publicado en 2026 en la revista Nature, firmado por investigadores de Google DeepMind junto con pronosticadores del NHC, evaluó más de doscientos ciclones tropicales y halló que el sistema ofrece en promedio un día adicional de anticipación frente a los modelos operativos tradicionales.
Pese a los resultados, persisten interrogantes sobre el funcionamiento de estos sistemas. Lowry, meteorólogo radicado en Miami, advirtió que los modelos de IA son “una caja negra: no sabemos por qué aciertan ni por qué fallan”. Al mismo tiempo, reconoció que el sistema de Google “se consolidó en los últimos años como el modelo de referencia” para pronosticar huracanes.
